創(chuàng )新對于保持業(yè)務(wù)相關(guān)性和避免業(yè)務(wù)中斷的企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，但是這些創(chuàng )新將會(huì )在哪里出現呢？

　　

　　行業(yè)專(zhuān)家認為，創(chuàng )新不會(huì )發(fā)生在云端，而是在邊緣。然而，邊緣計算也只是云計算的一種延伸。那么這意味著(zhù)什么？因為云計算和邊緣計算可能會(huì )一起工作。

　　

　　另外，蘋(píng)果公司日前推出的iPhone X手機采用的面部識別技術(shù)之類(lèi)的技術(shù)是否會(huì )給用戶(hù)個(gè)人信息帶來(lái)更大的風(fēng)險，這引起了人們的關(guān)注。

　　

　　在此之前，蘋(píng)果公司的智能設備使用了指紋識別技術(shù)，而一些安卓智能設備采用虹膜識別技術(shù)。因此，科幻小說(shuō)中的情節很快成為了科學(xué)事實(shí)。

　　

　　企業(yè)需要未雨綢繆，尤其是需要應對五個(gè)月后生效的歐盟“通用數據保護條例（GDPR）”。為了確保零售商、政府機構、緊急服務(wù)機構，以及其他組織不違反法規標準，人們需要考慮采用面部識別、車(chē)牌識別、車(chē)輛傳感器等技術(shù)是否能夠符合GDPR的規定和要求。

　　

　　賦予公民權力

　　

　　Index Engines公司營(yíng)銷(xiāo)和業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁Jim McGann就這些法律規定提出了自己的想法：“GDPR將個(gè)人數據的權力交給了公民。所以，那些在歐盟（包括美國）開(kāi)展業(yè)務(wù)的公司必須遵守這個(gè)法規。”

　　

　　他補充說(shuō)，GDPR對于組織進(jìn)行數據管理提出了一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。很多時(shí)候，組織很難在他們的系統或紙質(zhì)記錄中查找個(gè)人數據。而且通常他們無(wú)法知道數據是否需要保存、刪除、修改或糾正。因此，由于可能面臨巨大的罰金，GDPR將把組織的責任推到一個(gè)新的高度。

　　

　　不過(guò)，他提供了采用相關(guān)解決方案的建議：“我們提供信息管理解決方案和應用策略來(lái)確保組織的業(yè)務(wù)符合數據保護條例。需要對PB級數據進(jìn)行整理，但是組織對于存在什么樣的數據并沒(méi)有真正的理解。Index Engines公司通過(guò)查看不同的數據源來(lái)了解可以清除的內容，從而提供清除這些數據的服務(wù)。許多組織可以釋放30％的數據，這使得他們可以更有效地管理數據。一旦組織可以有效地管理數據，他們就可以對其實(shí)施相應的策略和措施，因為大多數公司都知道什么類(lèi)型的文件包含個(gè)人數據。”

　　

　　清除數據

　　

　　McGann繼續說(shuō)道：“其中大部分數據是非常敏感的，所以很多公司不愿意談?wù)撨@些，但是我們通過(guò)法律咨詢(xún)公司也做了很多工作，以使組織遵守法規。”

　　

　　例如，財富500強電子制造商Index Engine公司完成了數據清理工作，該公司發(fā)現其40％的數據不再包含任何商業(yè)價(jià)值。因此，該公司決定將其清除。

　　

　　他指出：“這樣可以節省數據中心的管理成本：他們通過(guò)清理數據獲得了積極的結果，但如果是一家上市公司，就不能隨意刪除數據，因為存在法規遵從性問(wèn)題。”在某些情況下，需要保存文件長(cháng)達30年。他建議，“企業(yè)需要詢(xún)問(wèn)這些文件是否具有商業(yè)價(jià)值或任何法規遵從要求。”例如，如果沒(méi)有合法的理由保存數據，那么它就可以被刪除。一些公司也正在將其數據遷移到云端，以便從數據中心刪除數據。

　　

　　在這個(gè)過(guò)程中，很多公司需要檢查數據是否具有商業(yè)價(jià)值，以便做出他們的數據遷移決定。組織需要考慮他們的文件中存在什么內容——無(wú)論是用于數據管理、備份和存儲的邊緣計算還是云計算。

　　

　　確保信息合規

　　

　　因此，重要的是組織要探索如何防止新技術(shù)被消費者和公民所不喜歡的方式使用，并考慮如何使用這些數據為組織和消費者創(chuàng )造價(jià)值，這是非常重要的。而使用這些數據的組織需要在提供、使用、保護，以及改進(jìn)數字服務(wù)方面注意信息安全。

　　

　　例如，面部識別技術(shù)有許多應用程序，其作用不僅僅是允許用戶(hù)解鎖智能手機上的應用程序，也可以用于支付費用。通過(guò)智能手機的面部識別技術(shù)，其圖像被保存在本地部署的數據中心中。盡管如此，人們仍然需要在數據庫上保留一定數量的數據，而這些數據也需要得到保護，以防止黑客利用個(gè)人數據進(jìn)行惡意攻擊。

　　

　　在邊緣計算中的創(chuàng )新

　　

　　隨著(zhù)組織對自主汽車(chē)和智能城市的投入日益增加，以及自動(dòng)緊急制動(dòng)（AEB）等聯(lián)網(wǎng)的汽車(chē)技術(shù)的發(fā)展，2018年也需要考慮創(chuàng )新的場(chǎng)所，以及是否需要在法規遵從和創(chuàng )新之間取得平衡。

　　

　　此外，越來(lái)越多的人認為，創(chuàng )新將出現在邊緣計算而不是云端，而邊緣計算只是云計算的一種延伸。即使數據要靠近源頭進(jìn)行分析，大量數據仍然需要在其他場(chǎng)所進(jìn)行分析。數據和網(wǎng)絡(luò )延遲是一種歷史的障礙，人們希望延遲的影響可以減少或消除。

　　

　　邊緣計算可以擴展數據中心的能力，允許大量規模較小的數據中心來(lái)存儲、管理和分析數據，同時(shí)允許一些數據可以由一個(gè)斷開(kāi)的設備或傳感器進(jìn)行管理和本地分析（例如連接的自主汽車(chē)）。一旦出現網(wǎng)絡(luò )連接，其數據就可以備份到云端，以便進(jìn)一步采取行動(dòng)。

　　

　　數據加速

　　

　　減少網(wǎng)絡(luò )延遲和數據延遲可以改善客戶(hù)體驗。但是，由于數據傳輸到云端的可能性較大，網(wǎng)絡(luò )延遲和數據包丟失可能會(huì )對數據吞吐量產(chǎn)生相當大的負面影響。如果沒(méi)有諸如PORTrock IT等機器智能解決方案，延遲和數據包丟失的影響可能會(huì )抑制數據和備份性能。

　　

　　如果面部識別技術(shù)的數據庫無(wú)法快速傳送公民身份和移民信息，這可能會(huì )導致機場(chǎng)延誤，并可能發(fā)生事故或自動(dòng)駕駛汽車(chē)出現技術(shù)問(wèn)題。

　　

　　隨著(zhù)自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)的出現，汽車(chē)產(chǎn)生的數據將會(huì )以一種持續不斷的方式來(lái)往于車(chē)輛之間。這些數據中的一部分（例如關(guān)鍵狀態(tài)和安全數據）需要快速響應的周轉，而其他數據則通常是道路信息，例如交通流量和行駛速度。自動(dòng)駕駛汽車(chē)通過(guò)4G或5G網(wǎng)絡(luò )將安全關(guān)鍵數據全部發(fā)送回中央云位置，在開(kāi)始收到數據之前，由于網(wǎng)絡(luò )延遲，可能會(huì )在周轉時(shí)增加大量數據延遲。而目前還沒(méi)有簡(jiǎn)單而經(jīng)濟的方法來(lái)減少網(wǎng)絡(luò )間的延遲。光速是人們無(wú)法改變的主要因素。因此，如何有效和高效地管理網(wǎng)絡(luò )和數據延遲，這至關(guān)重要。

　　

　　大量數據的挑戰

　　

　　日立公司表示，自動(dòng)駕駛汽車(chē)每天將創(chuàng )造大約2PB的數據。預計聯(lián)網(wǎng)的汽車(chē)每小時(shí)將創(chuàng )建大約25TB字節的數據?？紤]到目前在美國、中國和歐洲有8億多輛汽車(chē)。因此，在不久的將來(lái)突破10億輛，如果其中一半的汽車(chē)具備完全網(wǎng)絡(luò )連接，假設每天平均使用3小時(shí)，那么每天將會(huì )創(chuàng )造375億千兆字節的數據。

　　

　　如果像預期的那樣，大部分的新車(chē)在21世紀20年代中期都是自主駕駛的汽車(chē)，那么上述數字就顯得微不足道了。很明顯，并不是所有的數據都能夠在沒(méi)有一定程度的數據驗證和減少的情況下立即被傳送回云端。必須有一個(gè)折衷的方案，而邊緣計算可以支持這種技術(shù)，可以應用在自動(dòng)駕駛車(chē)輛。

　　

　　從物理角度來(lái)看，存儲日益增多的數據將是一個(gè)挑戰。數據的大小和規模有時(shí)是十分重要的。由此產(chǎn)生了每GB成本的財務(wù)和經(jīng)濟問(wèn)題。例如，雖然人們認為電動(dòng)汽車(chē)是未來(lái)的主流，但耗電量必然會(huì )增加。

　　

　　此外，還需要確保個(gè)人或設備創(chuàng )建的大量數據不違反數據保護立法也是必要的。